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53 项 10 层审计模型
27 项可通过脚本自动扫描，26 项需人工判断，覆盖从文档结构到内容质量。
💡 使用场景示例
从创建到发布的全流程质量门控
无论是从零创建、质量审计还是发布前检查，都有对应的工作流与质量标准。
| 场景 | 你说的话 | 实际效果 |
|---|---|---|
| 🆕 从零创建新技能 | “创建一个把 Markdown 转排版的 Skill” | 完整 8 阶段门控流程：需求 → 规划 → L1/L2/L3 编写 → 审计 → 发布 |
| 🔍 审计已有技能 | “帮我审计 my-skill 的质量” | 10 层 53 项逐项检查，自动脚本扫描 + 人工判断项 |
| 🚫 修复反模式 | “检查我的 Skill 有没有反模式” | 扫描 AP-1 至 AP-34 反模式目录，逐条标注根因与修复方案 |
| 🎯 优化触发词 | “我的 Skill 总是不被触发，帮我修” | 触发词分析：禁用词扫描、覆盖率测试、Pushy 原则检查 |
| 📊 批量扫描多个技能 | bash scripts/skill-audit.sh skill-a skill-b | 一条命令完成多技能结构健康检查 |
| ✂️ 重构臃肿技能 | “我的 SKILL.md 有 400 行，帮我瘦身” | 应用三层模型：L2 控制在 ≤ 300 行，参考资料下沉到 L3 |
✨ 核心亮点
每条规则都追溯至真实事故
不是抽象建议，而是覆盖创建、审计、重构与发布的完整质量体系。
📐
三层架构
L1 触发层始终加载，L2 工作流层激活时加载且 ≤300 行，L3 参考层按需加载。
🛡️
34 条反模式目录
AP-1 至 AP-34 均关联真实事故、设计原则与具体修复方案，并在审计周期中自动扫描。
🔍
自动化审计脚本
skill-audit.sh 扫描 IRON LAW、description、安全风险、行数、代码质量与断链引用。
⚠️
停滞检测规则
用 stale_count、时间限制和失败阈值防止无限循环与静默失败；停滞时切换结构而非只调参数。
🔒
安全优先设计
发布前拦截凭据、人员数据与受限系统访问；.skillignore 避免用户态文件进入版本控制。
📌 与同类工具对比
AI Agent 技能的质量守门员
把“写出来”变成“可验证、可复用、可发布”的工程流程。
| 维度 | mu-skill-creator | 手工编写 | 通用提示模板 | AI Agent 框架 |
|---|---|---|---|---|
| 审计模型 | 53 项 10 层 | 无 | 无 | 不定 |
| 自动化扫描 | ✅ Shell 脚本 | ❌ | ❌ | 少见 |
| 反模式目录 | 34 条，追溯事故 | 无 | 无 | 较少 |
| 上下文感知加载 | ✅ 三层 L1/L2/L3 | ❌ 单文件 | ❌ | 不定 |
| 门控工作流 | ✅ 8 阶段入口/出口 | ❌ | ❌ | 少见 |
| 停滞检测 | ✅ 量化信号 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 安全扫描 | ✅ 发布前 | 仅人工 | ❌ | 不定 |
| 触发词优化 | ✅ 10+10 测试，覆盖率检查 | ❌ | ❌ | ❌ |
🚀 工作流
按场景触发相应工作流
根据你的任务选择对应入口，让技能创建、审计和发布都有清晰路径。
🆕 创建新技能从零构建技能“创建一个做 X 的 Skill”
🔍 审计已有技能发布前质量检查“帮我审计 my-skill 的质量”
🚫 修复反模式诊断技能退化“检查我的 Skill 有没有反模式”
🎯 优化触发词技能不被可靠触发“我的 Skill 不触发”
✂️ 重构臃肿技能SKILL.md 超过 300 行“帮我瘦身 SKILL.md”
📊 批量扫描多技能健康检查bash scripts/skill-audit.sh skill-a skill-b
🚀 发布最终安全扫描 + 打包“发布 my-skill”